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系统分析师笔记06_企业信息化

该笔记内容来自《系统分析师教程》第2版。

系统分析与设计技术最终是要为企业信息化服务的，企业信息化的广阔领域就是系统分析师的用武之地。

因此，系统分析师必须掌握有关企业信息化的基础知识，熟悉信息系统建设的基本方法和流程。

企业信息化概述

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内、外部信息的共享和有效利用，以提高企业的经济效益和市场竞争力。

要注意的是，企业信息化方法并不等同于信息系统建设方法，后者是一个具体的信息化项目的开发方法，而前者是整个企业实现信息化的方法。前者比后者的层次要高，涉及面要广。

经过数十年的发展，人们已经总结出了许多非常实用的企业信息化方法，并且还在不断地探索新的方法。下面简单介绍几种常用的方法。

• (1)业务流程重组方法。在信息技术迅猛发展的时代，企业必须重新审视生产经营过程，利用信息技术，对企业的组织结构和工作方法进行“彻底的、根本性的”重新设计，以适应当今市场发展和信息社会的需求。现在，业务流程重组已经成为企业信息化的重要方法。
• (2)核心业务应用方法。任何一个企业，要想在市场竞争的环境中生存并发展，都必须有自己的核心业务，否则，必然会被市场所淘汰。围绕核心业务应用信息技术是很多企业信息化成功的秘诀。
• (3)信息系统建设方法。对大多数企业来说，企业信息化的重点和关键是建设好信息系统。因此，信息系统建设成了最具普遍意义的企业信息化方法。
• (4)主题数据库方法。主题数据库就是面向企业业务主题的数据库，也就是面向企业的核心业务的数据库。
• (5)资源管理方法。管理好企业的资源是企业管理的永恒主题。信息技术的应用为企业资源管理提供了强大的支持。因此，企业资源规划和管理方法也就成了企业信息化的重要方法。

信息资源管理

信息资源管理概述

信息资源与人力、物力、财力和自然资源一样，都是企业的重要资源，因此，应该像管理其他资源那样管理信息资源。

信息资源管理(Information Resource Management，IRM)的目的是通过企业内外信息流的畅通和信息资源的有效利用，来提高企业的效益和竞争力。因此，IRM是企业管理的必要环节，应该纳入企业管理的预算。

信息资源管理的内容

IRM的基本内容包括三个主题，它们是:

• (1)资源管理的方向和控制，要从整个企业管理的层面来分析资源的管理。其指导方针是数据可共享、数据处理机构提出应用项目、资源的有效性。
• (2)建立企业信息资源指导委员会，负责制定方针政策，控制和监督信息资源功能的实施。
• (3)建立信息资源的组织机构，从事数据的计划和控制、数据获取以及数据的经营管理，并包括企业应用系统的开发。该机构应由企业的一位副总经理来担任领导，并包括数据处理管理人员和数据管理人员。

信息资源管理的分类

信息资源分类是IRM中最为复杂的工作之一，应当遵循简洁、独立和可操作的原则。对信息资源的分类一般从以下三个维度展开:

• (1)从管理维度分类。从信息资源建立的最初目的来看，一般信息资源都是在业务信息化基础上形成的各种信息。各领域、各部门在信息资源的采集和加工过程中，从业务管理的角度一般都有比较明确的信息资源分类，用于指导信息采集的专业分工。管理维度的分类一般有两种情况:一是专门的业务部门所采用的分类体系，例如，一般地震信息资源包括了测震、前兆、强震动、应急等主要分类;二是综合部门从信息资源登记和管理的角度提出的分类，例如，部分地方政府的信息化管理部门从信息资源管理的角度，已经初步制定了政务信息资源的分类方式。
• (2)从信息来源维度分类。这种分类体系比较简单，一般按照信息资源提供部门来设置信息资源的一级、二级乃至三级类目。按照信息资源的来源进行分类的最大优势在于两个方面:一是从分类信息的赋值角度极大地简化了工作量，基本上在数据采集的过程中不需要对采集人员进行专业培训，甚至不需要进行重复录入。对同一个信息资源提供部门来说，只要设定一个初始化的数值，其后该单位所有的信息资源分类信息都可以复用。二是使用者不需要学习或者了解特定分类体系的内容，使信息资源的查找过程更加简单和直接。
• (3)从应用主题维度分类。这种分类体系最复杂。同一个信息资源根据其服务和应用的目标不同，会有不同的分类方式。例如，对全国行政区划信息而言，从基础测绘部门的角度，可按照其服务对象进行分类，一般划分到基础性信息资源中;而对于宏观经济管理而言，该信息资源由于不是核心业务信息，可能被划分到辅助性信息资源中。尤其对于政府部门产生的信息资源，从政府部门之间跨部门应用角度提出的分类体系与服务于企业和公众的信息资源分类体系必然有很大的不同，这是由不同的信息资源使用者的应用需求决定的，有多少不同的应用需求就有多少相应的信息资源分类方式。在很多情况下，不同的信息资源分类体系需要相互转化和映射。当一个信息资源已经采用某种分类体系进行分类后，再按照其他分类体系进行赋值时，一般都希望通过分类转换的方式自动进行，而不是重新进行分类赋值。

规范与标准

建立IRM的基础标准，从而保证标准化、规范化地组织信息，这是开发利用信息资源的基本工作。

有的企业重视硬件轻视软件，或者重视软件轻视数据，或者重视信息通信网建设而轻视信息资源网建设，这些都是“只见树木，不见森林”的做法，是造成信息系统失败的主要原因。

IRM基础标准

IRM的基础标准主要有数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。

• (1)数据元素标准。数据元素是最小的不可再分的信息单位，是一类数据的总称，它是数据对象的抽象。
• (2)信息分类编码标准。信息分类就是根据信息内容的属性或特征，将信息按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类系统和排列顺序，以便管理和使用信息。
• (3)用户视图标准。用户视图是一些数据元素的集合，它反映了最终用户对数据实体的看法。用户视图是数据在系统外部而不是内部的表象，是系统的输入或输出的媒介或手段。用户视图主要包括企业管理的表单、报表、屏幕数据格式等。
• (4)概念数据库标准。概念数据库是最终用户对数据存储的看法，是对用户信息需求的综合概括。概念数据库标准包括数据库名称、标识、主关键字和数据内容列表。
• (5)逻辑数据库标准。逻辑数据库是系统分析与设计的基础，是对概念数据库的进一步分解和细化，一个逻辑主题数据库由一组规范化的基本表构成。由概念数据库演化为逻辑数据库，主要工作是采用数据结构规范化的理论与方法。

制定和实施的原则

为了有效地制定和实施IRM基础标准，威廉·德雷尔(William Durell)提出了以下几个重要的原则:

• (1)不能把例外当成正规。任何原则都有例外的情况，没有适用于所有情况的标准。但是，数据管理人员决不允许把例外当成正规。
• (2)管理部门必须支持并乐于帮助执行标准。如果违背了标准，管理部门必须帮助确保那些违背标准的行为得以纠正。
• (3)标准必须是从实际出发的、有生命力的、切实可行的。标准必须以共同看法为基础，标准中复杂难懂的内容越少就越好执行，要保持标准的简明性。
• (4)标准不是绝对的，必须有某种灵活的余地。尽管有些标准必须严格遵守，但是大多数标准不应该严格到严重束缚数据设计人员灵活性的程度。
• (5)标准不应该迁就落后。标准要控制和管理当前和未来的活动，而不是恢复和重演过去的做法。在大多数情况下，今天制定的标准是几个月前数据设计所未曾采用的。
• (6)标准必须是容易执行的。要做到这一点，必须容易发现违反标准的情况。能自动检查标准符合情况的方法越多，标准本身就越有效。
• (7)标准必须加以宣传推广，而不是靠强迫命令。即使上级主管部门完全支持数据管理标准，也要向各级业务人员宣传这些标准。数据管理人员必须热情地向所有职员宣传这些标准，向他们讲明为什么需要这些标准。
• (8)关于标准的细节本身并不重要，重要的是制定了某些标准。数据管理人员必须善于综合考虑和商讨所要制定的标准细节。
• (9)标准应该逐渐地制定出来，不要企图把所有的数据管理标准一次搞完。一旦标准制定出来，就要开始执行，但执行标准是渐进的、有节奏的。允许非数据管理人员有充足的时间对新的标准做出反应和适应。标准的实现必须是渐进过程，而不是突变过程。
• (10)数据管理的最重要的标准是一致性标准，也就是数据命名、数据属性、数据设计和数据使用的一致性。

信息资源规划

信息资源规划(Information Resource Planning，IRP)是信息化建设的基础工程，是指对企业生产经营活动所需要的信息，在产生、获取、处理、存储、传输和利用等方面进行全面的规划。

信息资源网建设

信息资源网对信息化建设有着重大的意义，它既强调了信息资源的产生、存在和运动的形态特征，又突出了信息资源开发利用的复杂性和重要性。

信息资源网的建设包括数据库和数据仓库的建设、信息资源网的数据分布和分布式数据库的建设。

数据库和数据仓库的建设

信息资源网中存储和流通的信息，可按不同的视角进行分类。例如，历史信息、现在信息和将来信息;内部运作信息和外部情报信息;实时动态信息和非实时静态信息;计划信息、调整信息和统计信息;操作层的信息、管理层的信息和决策层的信息;结构化信息和非结构化信息等。其中，用于综合分析与决策活动的结构化的数据，包括当前的和历史的数据，具有突出的地位与意义。

所有这些数据和信息，都应存储在数据库或数据仓库之中。特别是数据仓库技术，为企业数据的深加工和辅助决策分析应用提供了有力的支持。

信息资源网的数据分布

信息资源网的建设必须考虑数据的存储分布策略。一些业务分布地域广的企业，其数据一般不会完全集中存放在中心。无论通信网络环境如何优越，出于多种因素的考虑，分布式数据库仍然是需要的。

• (1)数据的分散存储。在技术成本许可的条件下，把数据存放在使用它们的地方通常是较好的选择，原因有两个方面:一方面，用户认为数据库是“自己的”，从而会对数据的录入维护更负责任;另一方面，某些数据固有的属性必然导致分散存储。例如，有些数据在某一地点使用，而在其他地点很少或根本不使用;当地部门负责自己数据的准确性、保密性和安全性;对于单一的集中式数据存储系统来说，数据更新的频率太高;最终用户对外围数据进行检索或处理的操作量很大，这些都集中到中心进行会危及中心系统的性能。
• (2)数据的集中存储。某些数据的固有属性必然导致集中存储。例如，有些数据是被集中式的应用项目所使用的;所有部门的用户需要存取相同的数据，而且需要频繁更新，这种数据更新频繁，就需要集中管理，避免因更新频繁而引起的多副本的实时同步问题;有的数据要作为一个整体被检索，如果去访问多个地理位置上分散的数据库，会浪费时间，降低查询效率;有些数据要确保高度的安全性，进行集中存储管理并采用后备副本，要比在分散的地点保存数据安全得多。

分布式数据库的建设

分布式数据库是用计算机网络将物理上分散的多个数据库单元连接起来组成的一个逻辑上统一的数据库。每个被连接起来的数据库单元称为站点或结点。分布式数据库有一个统一的数据库管理系统来进行管理，称为分布式数据库管理系统。

企业信息化规划

企业信息化规划是企业信息化建设的纲领和向导，是信息系统设计和实施的前提和依据。

信息化规划的内容

企业信息化规划不仅涉及信息系统规划，同时与企业规划、业务流程建模等紧密相关，是融合企业战略、管理规划、业务流程重组等内容的“业务+管理+技术”的规划活动。

如图所示给出了企业信息化规划涉及的内容和它们之间的依赖关系。

信息化规划和企业战略规划

在实际工作中，信息化规划与企业战略规划总是互相影响、互相促进的。

根据企业所处的信息化阶段不同，信息化规划与企业战略规划的关系也略有不同，具体表现为以下三种情况:

• (1)当企业处在信息化的初级阶段时，业务部门根据现有的业务流程或管理需要，直接提出信息化需求，IT部门按照需求实施。例如，财务部门提出财务电算化的需求，生产部门提出库房管理的需求，IT部门则根据不同部门的需要分别独立实施，这样就形成了一个完全基于企业组织与业务流程的信息系统结构，其中的各个信息系统分别对应于特定部门或特定业务流程。
• (2)当企业处在信息化的中级阶段时，企业制定了整体战略规划，业务部门则根据企业战略，对现有的业务流程和组织结构进行改进，然后由不同的业务部门分别提出信息化需求，由IT部门分别独立实施。这时形成的信息系统结构是与优化后的组织结构和业务流程相适应的。
• (3)当企业处在信息化的高级阶段时，企业会根据整体战略规划，通盘考虑各业务部门的信息化需求，制定整体的信息化战略，统一规划，分步实施。这时建立起来的信息系统结构由企业信息化战略统一指导，并与优化后的组织结构和业务流程相适应。

信息系统战略规划方法

信息系统战略规划(Information System Strategic Planning，ISSP)是从企业战略出发，构建企业基本的信息架构，对企业内、外信息资源进行统一规划、管理与应用，利用信息控制企业行为，辅助企业进行决策，帮助企业实现战略目标。

ISSP方法经历了三个主要阶段，各个阶段所使用的方法也不一样。

• 第一个阶段主要是以数据处理为核心，围绕职能部门需求进行的信息系统规划，主要的方法包括企业系统规划法、关键成功因素法和战略集合转化法;
• 第二个阶段主要是以企业内部管理信息系统为核心，围绕企业整体需求进行的信息系统规划，主要的方法包括战略数据规划法、信息工程法和战略栅格法;
• 第三个阶段的方法在综合考虑企业内、外环境的情况下，以集成为核心，围绕企业战略需求进行信息系统规划，主要的方法包括价值链分析法和战略一致性模型。

企业资源规划和实施（ERP）

企业资源是指支持企业业务活动和战略运营的事物，既包括人们常说的人、财和物，也包括人们没有特别关注的信息资源。同时，企业资源不仅包括企业的内部资源，还包括企业的各种外部资源。

企业资源规划(Enterprise Resource Planning，ERP)是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想为企业提供决策和运营手段的管理平台。

ERP系统是将企业所有资源进行集成整合，并进行全面、一体化管理的信息系统。

企业信息系统

企业信息化就是企业应用信息技术及产品的过程，或者更确切地说，企业信息化是信息技术由局部到全局，由战术层次到战略层次向企业全面渗透，运用于流程管理、支持企业经营管理的过程。

企业在信息化的过程中，会根据实际情况建设各种应用系统，从最初的办公自动化(Office Automation，OA)系统到目前流行的产品生命周期管理等，应用层次不一。随着信息技术的发展和信息化建设的推进，企业信息系统的规模在不断扩大，复杂程度在逐渐提高。

客户关系管理（CRM）

客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)是将客户看作企业的一项重要资产。

CRM实际上是一个概念，也是一种理念;同时，它又不仅是一个概念，也不仅是一种理念。它是企业参与市场竞争过程中的新的管理模式，它是一种以客户为中心的业务模型，并由集成了前台和后台业务流程的一系列应用程序来支撑。这些整合的应用系统保证了更令人满意的客户体验，因而会使企业直接受益。

CRM的核心是客户价值管理，它将客户价值分为既成价值、潜在价值和模型价值，通过“一对一”营销原则，满足不同价值客户的个性化需求，提高客户忠诚度和保有率，实现客户价值持续贡献，从而全面提升企业盈利能力。

供应链管理（SCM）

供应链是由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。

同一个企业可能构成这个网络的不同组成节点，但更多的情况下是由不同的企业构成这个网络中的不同节点。例如，在某条供应链中，某个企业可能既在制造商和仓库节点，又在配送中心节点等占有位置。另外，单个企业内部也同样存在一条供应链，只不过处在各个节点上的不是其他企业，而是该企业的各个部门。

供应链管理(Supply Chain Management，SCM)是一种集成的管理思想和方法，它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。从单一的企业角度来看，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流和资金流，以获得企业的竞争优势。

产品数据管理（PDM）

产品数据管理(Product Data Management，PDM)是一门用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、计算机辅助设计文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。

PDM系统是一种软件框架，利用这个框架可以帮助企业实现对与企业产品相关的数据、开发过程以及使用者进行集成与管理，可以实现对设计、制造和生产过程中需要的大量数据进行跟踪和支持。

目前，全球范围商品化的PDM系统有不下100种。这些PDM产品虽然有许多差异，但一般来说，大多具有以下主要功能:数据库和文档管理、产品结构与配置管理、生命周期管理和流程管理以及集成开发接口。

产品生命周期管理（PLM）

产品的生命周期一般包括5个阶段，分别是培育期(概念期)、成长期、成熟期、衰退期、结束期(报废期)。

产品生命周期管理(Product Lifecycle Management，PLM)实施一整套业务解决方案，把人、过程和信息有效地集成在一起，作用于整个企业，遍历产品全生命周期，支持与产品相关的协作研发、管理、分发和使用产品定义信息。

知识管理

知识管理就是对有价值的信息进行管理，包括知识的识别、获取、分解、储存、传递、共享、价值评判和保护，以及知识的资本化和产品化。

知识的分类

知识可分为两类，即显性知识(Explicit Knowledge)与隐性知识(Tacit Knowledge)。凡是能以文字与数字来表达，并且以资料、科学法则、特定规格及手册等形式展现的皆属显性知识。

隐性知识是相当个人化而富有弹性的，它因人而异，很难用公式或文字来加以说明，因而也就难以流传或与别人分享。个人主观的洞察力、直觉与预感等皆属隐性知识。隐性知识深植于个人的行动与经验之中，同时也储藏在一个人所抱持的理想与价值或所珍惜的情怀之中。

知识管理工具

通常，可以把知识管理工具分为知识生成工具、知识编码工具和知识转移工具三大类。

• (1)知识生成工具。知识的生成包括产生新的想法、发现新的商业模式、发明新的生产流程，以及对原有知识的重新合成。不同方式的知识产生模式有不同的工具对其进行支持。目前，利用具有初步人工智能功能的搜索引擎和知识挖掘工具进行知识的自动获取，可以将相关的词句组合起来，帮助人们将分散的创新观点进行合成。但是，目前实现知识的创新还十分困难，只能利用一些工具实现辅助性的知识创新。
• (2)知识编码工具。知识编码是通过标准的形式表现知识，使知识能够方便地被共享和交流。知识编码工具的作用就在于将知识有效地存储并且以简明的方式呈现给使用者，使知识更容易被其他人使用。知识编码的困难在于，知识几乎不能以离散的形式予以表现。知识不断地积累，不断地改变，以至于人们很难对其进行清晰的区分。因此，对知识进行审核和分类是十分困难的。
• (3)知识转移工具。知识转移工具最终要使知识能在企业内传播和分享。知识的价值在于流动和使用。在知识流动的过程中存在许多障碍，使知识不能毫无阻力地任意流动。这些障碍可分成三类，即时间差异、空间差异和社会差异。知识转移工具可以根据各种障碍的特点，在一定程度上帮助人们消除障碍，使知识得到更有效的流动。

商业智能（BI）

一般现代化的业务操作通常都会产生大量的数据，例如订单、库存、交易账目、通话记录和客户资料等。如何利用这些数据增进对业务情况的了解，帮助人们在业务管理及发展上做出及时、正确的判断，这就是商业智能(Business Intelligence，BI)的功能。

也就是说，商业智能就是从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采取明智的行动。

目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品，以及集成这几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。

企业门户（EP）

随着互联网的快速发展，企业门户(Enterprise Portal，EP)已经成为企业优化业务模式、扩展市场渠道、改善客户服务，以及提升企业形象和凝聚力的强有力手段。

EP之所以具有极大的吸引力，关键在于它具备广泛的用途和灵活全面的模型。随着电子商务的发展，EP已经成为新型办公环境的重要组成部分。

EP的分类

• (1)企业网站。随着互联网的兴起，企业纷纷建立自己的网站，供用户或企业员工浏览。这些网站往往功能简单，注重信息的单向传送，忽视用户与企业间、用户相互之间的信息互动。这些网站面向特定的使用人群，为企业服务，因此，可以看作EP发展的雏形。
• (2)企业信息门户。企业信息门户是指在Internet环境下，把各种应用系统、数据资源和互联网资源统一集成到EP之下，根据每个用户的使用特点和角色的不同，形成个性化的应用界面，并通过对事件和消息的处理传输把用户有机地联系在一起。EIP不仅局限于建立一个企业网站，提供一些企业和产品/服务的信息，更重要的是要求企业能实现多业务系统的集成，能对客户的各种要求做出快速响应，并且能对整个供应链进行统一管理。企业员工、合作伙伴、客户、供应商都可以通过EIP非常方便地获取自己所需的信息。对访问者来说，EIP提供了一个单一的访问入口，所有访问者都可以通过这个入口获得个性化的信息和服务，可以快速了解企业的相关信息;对企业来说，EIP既是一个展示企业的窗口，也可以无缝地集成企业的业务内容、商务活动、社区等，动态地发布存储在企业内部和外部的各种信息，同时还可以支持网上的虚拟社区，访问者可以相互讨论和交换信息。
• (3)企业知识门户。企业知识门户是企业员工日常工作所涉及的相关主题内容的“总店”。企业员工可以通过EKP方便地了解当天的最新消息、工作内容、完成这些工作所需的知识等。通过EKP，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系，寻找到能够提供帮助的专家或者快速地连接到相关的门户。不难看出，EKP的使用对象是企业员工，它的建立和使用可以大大提高企业范围内的知识共享，并由此提高企业员工的工作效率。当然，EKP还应该具有信息搜集、整理、提炼的功能，可以对已有的知识进行分类，建立企业知识库并随时更新知识库的内容。目前，一些咨询和服务型企业已经开始建立企业知识门户
• (4)企业应用门户。企业应用门户实际上是对企业业务流程的集成。它以业务流程和企业应用为核心，把业务流程中功能不同的应用模块通过门户技术集成在一起。从某种意义上说，可以把EAP看成企业信息系统的集成界面。企业员工和合作伙伴可以通过EAP访问相应的应用系统，实现移动办公，进行网上交易等。

EIP、EKP和EAP虽然能满足不同应用的需求，但随着企业信息系统复杂程度的增加，越来越多的企业需要将它们有机地整合在一起，形成一个通用型的企业门户。通用型的企业门户应该随访问者角色的不同，允许其访问企业内部网上的相应应用和信息资源。除此之外，还要提供先进的搜索功能、内容聚合能力、目录服务、安全性、应用/过程/数据集成、协作支持、知识获取、前后台业务系统集成等多种功能。给企业员工、客户、合作伙伴、供应商提供一个虚拟的工作场所。

决策支持系统（DSS）

决策支持系统(Decision Support System，DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。但是，DSS不可以代替决策者。

电子商务（EC）

电子商务(Electronic Commerce，EC)是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个商务过程的电子化、数字化和网络化。要实现完整的电子商务会涉及很多方面，除了买家、卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。

由于参与电子商务的各方在物理上是互不谋面的，因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版，网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着不可或缺的作用。

电子商务的类型

按参与交易的对象分类，电子商务大致可以分为以下几类:

• (1)企业对消费者(Business to Customer，B2C)。这类电子商务主要是借助于Internet开展在线销售活动。由于这种模式节省了客户和企业双方的时间和空间，大大提高了交易效率，节省了各类不必要的开支，因而得到了人们的认同，获得了迅速的发展。
• (2)企业对企业(Business to Business，B2B)。两个或若干个有业务联系的企业通过B2B模式彼此连接起来，形成网上的虚拟企业圈。例如，企业利用计算机网络向它的供应商进行采购，或利用计算机网络进行付款等。B2B具有很强的实时商务处理能力，使企业能以一种安全、可靠、简便、快捷的方式进行企业间的商务联系活动。
• (3)消费者对消费者(Customer to Customer，C2C)。这种模式其实是个人对个人，只不过习惯上这么称呼而己。C2C平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。

除此之外，也可以把企业对政府的一些商务活动简称为B2G(Business to Government,企业对政府)，例如，政府采购企业的产品等;把个人对企业的一些商务活动简称为C2B(Customer to Business，消费者对企业)，例如，IT行业中的独立咨询师为企业提供咨询和顾问服务。

除此之外，按照商业互动的运行方式，电子商务可以分为完全电子商务和非完全电子商务。按照开展电子交易的范围，电子商务大致可以分为区域化电子商务、远程国内电子商务和全球电子商务。

电子商务的标准

为了迎接电子商务给全球带来的机遇和挑战，使之在全球范围内更有序地发展，ISO/IEC成立了电子商务业务工作组，确定了电子商务急需建立标准的三个领域，具体如下:

• (1)用户接口，主要包括用户界面、图像、对话设计原则等。
• (2)基本功能，主要包括交易协议、支付方式、安全机制、签名与鉴别、记录的核查与保留等。
• (3)数据及客体(包括组织机构、商品等)的定义与编码，包括现有的信息技术标准、定义报文语义的技术、电子数据交换本地化、注册机构、电子商务中所需的值域等。

现阶段国家电子商务标准体系由基础技术标准、业务标准、支撑体系标准和监督管理标准分体系构成，如图所示。

电子商务的特征

电子商务具备以下特征:

• (1)普遍性。电子商务作为一种新兴交易方式，将生产企业、流通企业、消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地。其普遍性体现在行业普遍性、地域普遍性、多种形式普遍性和社会普遍性。
• (2)方便性。在电子商务环境中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为复杂的商业活动。
• (3)整体性。电子商务包含的全部组成部分和功能具有整体性，这些组成部分包括商品信息管理、在线支付、订单管理、物流配送、售后服务等。
• (4)安全性。在电子商务中，安全性是一个至关重要的核心问题，它要求网络能够提供一种端到端的安全解决方案，保障电子商务信息传输、存储及交易的安全，相关技术包括加密机制、签名机制、安全管理、存取控制、防火墙、防病毒保护等，这与传统的商业活动有着很大的不同。
• (5)协调性。电子商务的协调性是指电子商务系统中的各个部分和环节之间能够有效地协调，形成一个紧密的整体，以实现顺畅的业务流程和良好的运营效果。其中包括业务流程的协调、资源的协调、数据的协调以及合作伙伴的协调。

电子政务

电子政务是政府机构应用现代信息和通信技术，将管理和服务通过网络技术进行集成，在网络上实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间与部门分隔的限制，全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理和服务。

电子政务与传统政务相比，在办公手段、业务流程以及与公众沟通的方式上都存在很大的区别。电子政务并不是要完全取代传统政务，也不是简单地将传统政务原封不动地搬到Interet上，而是要求政府部门运用网络和现代通信技术，对具体业务程序、工作方法、办公环境、组织和人员管理等进行优化和重组，打破传统政府的组织界限，使得政府部门之间、政府与社会公众之间可以通过各种电子化渠道相互沟通，并依据公众的需要，提供形式多样、方便快捷的服务方式。

业务流程重组

业务流程重组(Business Process Reengineering，BPR)是针对企业业务流程的基本问题进行反思，并对它进行彻底的重新设计，使业绩取得显著性的提高。

企业应用集成（EAI）

在企业信息化建设的过程中，由于缺乏统一规划和总体布局，往往形成多个信息孤岛。信息孤岛使数据的一致性无法得到保证，信息无法共享和反馈，需要重复多次的采集和输入。信息孤岛是企业信息化的一个重要的负面因素，它的形成既有技术因素也有管理因素，还有业务流程和标准方面的因素。如何将众多的信息孤岛联系起来，以便让不同的系统之间交互信息，是当前很多企业都面临的一个问题。

企业应用集成(Enterprise Application Integration，EAI)技术可以消除信息孤岛，它将多个企业信息系统连接起来，实现无缝集成，使它们像一个整体一样。EAI是伴随着企业信息系统的发展而产生和演变的，企业的价值取向是推动EAI技术发展的原动力，而EAI的实现反过来也驱动企业竞争优势的提升。

传统企业应用集成

暂无

事件驱动的企业应用集成

暂无